本期全球前沿汽车技术动向如下，如需更具体的内容与分析解读，欢迎订购盖世汽车研究院《全球前瞻技术情报》。

智能网联

舍弗勒推出免触门禁传感器，实现便捷安全的车辆免触出入

基于多普勒雷达技术，舍弗勒推出免触门禁传感器，采用24 GHz频率，检测范围达60厘米，且在雨雪、极端温度等严苛条件下仍能稳定工作。该传感器可通过AI校准适配不同车型，精准分析用户的脚部移动速度与方向，同时具备抗干扰能力，能避免行人或物体出现在检测区域时，车辆意外开启。

图片来源： 舍弗勒

该传感器已在欧洲为主要车企批量生产，适用于SUV、小型货车、轿车等多种车型，可实现后备箱门、滑动门等的非接触式开和关，解决用户双手占用时（如购物后）难以开启后备箱的问题。未来该产品还计划拓展至北美和中国市场，进一步提升车辆出入的便捷性与安全性。

盖世点评：舍弗勒免触门禁传感器兼具可靠性与适配性，既优化了用户用车体验，也展现了其在车身传感器领域的技术拓展，市场应用潜力可观。

EPFL与哈佛大学设计混合芯片，实现太赫兹与光学脉冲双向转换

EPFL与哈佛大学设计的混合芯片以铌酸锂为基材，将微米级传输线嵌入芯片，搭配引导光波的结构，增强太赫兹波与光波的相互作用及转换，同时减少能量损失。该芯片首次在铌酸锂光子电路上探测太赫兹脉冲，将太赫兹电场强度提升超100倍，带宽从680 GHz增至3.5 THz，且设计紧凑、低功耗，兼容现有激光器、光调制器等光子技术。

图片来源： EPFL

该芯片可用于开发太赫兹雷达，实现精度达1毫米的测距功能，还适配自动驾驶汽车的通信与测距系统，未来有望助力超高速6G通信、传感及计算设备研发。

盖世点评：混合芯片为高速通信及精准传感领域提供创新解决方案。

麻省理工学院发明新型光子AI芯片，助力电动汽车续航提升与自动驾驶优化

麻省理工学院（MIT）新型光子AI芯片以光子为数据处理载体，替代传统电子芯片，功耗降低90%且几乎不产热，计算速度接近光速；其无需笨重的冷却系统，可通过减少高耗能芯片的电力消耗，为电动汽车释放电机、暖风、空调等系统的电力，同时能大幅降低自动驾驶延迟，高效处理激光雷达数据、高分辨率摄像头信号及驾驶员监控等任务，避免传统GPU需液冷、热管理复杂及故障点多的问题。

图片来源： MIT

该芯片可应用于各类现代化的电动汽车，替换当前车载高耗能硅芯片，使电动汽车一次充电续航里程增加50英里，同时提升自动驾驶系统反应速度，助力车辆更快应对突发路况（如快速识别并避让穿行骑行者）。

盖世点评：光子AI芯片为电动汽车续航与自动驾驶性能突破提供关键技术支撑。

Force Motors推出iPulse智能分析平台，优化车队运营效率与成本

Force Motors与Intangles合作研发的iPulse平台，基于云原生架构，通过AI驱动实现车队智能与预测分析，可实时获取并解读高分辨率车辆数据，提供驾驶员行为、燃油效率、系统健康状态等运营视图，还能对发动机、动力传动系统等关键子系统做根本原因分析，提前识别部件故障与性能下降。平台配备情报指挥中心，提供24小时远程监控、警报管理及专家支持，且可通过移动设备与桌面端输出洞察。

该平台作为标准配置搭载于Force Motors所有商用车型。

盖世点评：iPulse平台以数据化、智能化手段提升车队运营透明度与安全性，为商用车队降本增效提供切实解决方案。

Ituran推出Ituran KEY生物识别系统，革新车辆安全访问方式

Ituran推出的Ituran KEY系统，以智能手机为中央验证工具，通过面部扫描或指纹识别完成生物身份验证，验证通过后解除车辆防盗锁止系统并允许启动引擎，无需实体钥匙或PIN码，减少钥匙卡被盗、代码克隆等安全漏洞，还可通过软件升级拓展功能，兼容个人与车队用户需求。

图片来源：Ituran

该系统适用于追求高防盗性能的个人消费者及车队运营商，未来有望进一步拓展车辆安全功能边界。

盖世点评：Ituran KEY以便捷的生物识别技术提升车辆安全等级，为汽车安全系统创新提供新方向。

Littelfuse推出高精度TMR角度传感器

Littelfuse最新发布两款基于隧道磁阻（TMR）技术的角度传感器LF53466和LF53464，支持0-360°全角度测量。LF53466采用TSSOP8封装，适用于工业与汽车强振动场景；LF53464采用LGA8L超薄封装，兼容低成本小型磁体。

这两款传感器已完成封装规格定型，通过分销渠道接受样品申请。

盖世点评：该产品通过TMR技术创新，在严苛环境下实现了更高精度和可靠性的角度测量解决方案。

福特为车内生物识别系统申请专利

福特此次申请的车内生物识别系统专利，核心依托车辆乘客舱内的多个超宽带（UWB）雷达展开工作。系统搭载含处理器与存储器的计算机，存储器存储的指令可让处理器接收多组雷达数据流，通过对数据流进行平均处理生成组合雷达数据流，再基于该组合数据测量乘员的生物特征，最终依据识别出的生物特征启动车辆对应部件。

该系统未来若应用于福特车型，可实现多重实用功能：一是身份验证，通过生物特征替代传统钥匙，完成车辆启动操作；二是个性化定制，基于识别出的用户身份，自动适配座椅位置、空调温度、中控屏偏好设置等；三是功能授权，仅允许已验证身份的用户激活车辆特定功能（如驾驶模式切换、后备箱开启等），提升用车安全性与专属感。

盖世点评：福特车内生物识别系统专利为车辆交互与安全防护提供新思路。

耐世特推出MotionIQ™软件套件，优化线控底盘性能

耐世特发布智能运动控制软件套件MotionIQ™，整合线控底盘控制、开发工具及车辆健康监测三大功能。其Control™模块实现转向、制动及悬架毫秒级协同控制，Health™模块通过AI实现预测性维护。

该套件可赋能高阶自动驾驶、提升安全性，物流车队通过预测性维护降低运维成本。

盖世点评：该套件通过线控底盘全域控制整合，为智能网联汽车研发提供了全栈式解决方案。

自动驾驶

Aeva推出Atlas Orion 4D LiDAR，赋能智慧交通管理

Aeva发布符合NEMA-TS2标准的4D激光雷达Atlas Orion，采用FMCW（调频连续波）技术实现位置与速度同步测量，角分辨率达0.05°×0.05°，免于阳光眩光与反射面干扰。该激光雷达适用于交通信号控制优化、机场安全监控和港口AGV协同等智慧城市场景，未来可形成“车-路-云”一体化感知体系。

图片来源： Aeva

盖世点评：该雷达通过超分辨率架构和抗干扰光学设计，为智能交通基础设施提供了高精度感知方案。

华为公开车辆编队新专利

华为最新专利提出分布式车辆编队解决方案，通过局域网动态选举“队长车”实现本地化实时决策。该专利的技术创新包括：队形动态重构算法将红绿灯通行耗时压缩58%，横向精准对齐技术避免压线违章，容错式指令闭环提升系统鲁棒性。

应用场景涵盖城市交通走廊拥堵缓解、机场行李牵引车队高效周转、高速公路货运编队节能等。

盖世点评：该专利通过分布式架构与智能算法，解决了集中式编队控制的延迟瓶颈问题。

Swift Navigation实现厘米级精确定位

Swift Navigation与台湾大哥大合作推出Skylark精密定位服务，通过云校正GNSS信号实现厘米级精度。

该服务采用先进大气建模技术，减轻电离层扰动等误差影响，并通过ASIL认证。核心优势在于全球运营商级部署，依托现代化地面参考站网络保障服务稳定性。

盖世点评：该服务通过首创的云基架构，为自动驾驶提供了高可靠性的全球精确定位解决方案。

博世和Cariad合作利用AI提升自动驾驶安全

博世与大众旗下Cariad深化合作，共同开发基于全栈AI的L2-L3级自动驾驶系统。方案整合生成式AI技术，覆盖感知、决策到执行的完整技术链，采用端到端数据主权控制与动态OTA训练机制。核心创新是多模态VLA（视觉-语言-动作）框架，模仿人类逻辑思维、提升复杂场景风险识别效率。

图片来源： Cariad

该系统已通过全球测试车队迭代，计划2026年量产。

盖世点评：该合作通过生成式AI架构移植，为自动驾驶系统带来了类人驾驶的决策自然性与安全性。

Tenso推出全球首款私人自动驾驶汽车

Tensor公司发布SAE L4级个人自动驾驶汽车Robocar，定位私人消费市场。车辆采用全栈冗余安全设计，集成100多种传感器；首创车载双系统AI架构，System 1处理反射决策，System 2通过多模态语言模型应对复杂场景。创新功能包括折叠方向盘与滑移屏幕的空间重构设计，以及基于MCP协议的AI代理自主执行充电、送检等任务。

图片来源： Tensor

该款自动驾驶汽车计划2026年下半年在欧美及阿联酋交付，已与VinFast建立量产合作。

盖世点评：该产品通过本地化数据处理与AI代理设计，为私人自动驾驶市场提供了高隐私保障的解决方案。

中山大学研发Geotri-VIO无失真视觉系统，大幅提升复杂环境定位精度

中山大学研发的Geotri-VIO视觉系统，核心是三角棱镜投影模型，通过构建围绕摄像头球形视场的切线三角棱镜结构作为投影平面，保留全景图像像素间空间关系，校正非线性失真，在局部与全局几何一致性间实现平衡。

卫星导航（图片来源：中山大学）

该系统可应用于自动驾驶，在城市、室内等GPS信号受阻场景提供可靠定位；也适用于移动机器人导航及增强 / 虚拟现实领域，保障沉浸式体验，兼容不同平台与任务，适配实时嵌入式系统需求。

盖世点评：Geotri-VIO可为多领域高精度导航提供关键技术支撑，推动视觉导航实用化进程。

新能源

宝马推出第六代电机，赋能电动汽车性能与效率升级

宝马第六代电机是其纯电动Neue Klasse平台的关键部件，采用模块化设计，可适配前轮、后轮及全轮驱动，支持单电机至四电机布局，搭载于800伏电气架构。该电机配合新电池技术，能使车辆续航里程提升30%，快速充电10分钟可补充220英里续航，且配套分区布线架构降低复杂性与重量，四个中央控制单元计算能力较当前系统高20倍。

图片来源：宝马

该电机已在奥地利斯太尔工厂量产，首款搭载车型为2026款宝马iX3（2025年底上市），未来将覆盖Neue Klasse平台40款车型，包括纯电动3系及2027年上市的高性能iM3（四电机全轮驱动），后续产能还将迁至匈牙利德布勒森，以满足全球电动汽车需求。

盖世点评：宝马第六代电机兼具性能与平台灵活性，推动其电动化战略落地。

东京科技大学开发准固体电解质

东京科学研究所团队开发名为3D-SLISE的准固体电解质，基于水基硼酸盐材料。技术创新包括：室温自然干燥工艺使生产能耗降低90%，水性直接回收技术实现95%以上活性材料回收率，双功能浆料分型设计优化电极兼容性。

该材料通过无粘结剂配方，或可有效解决传统锂电池易燃和回收难题。

盖世点评：该电解质通过制造工艺革新，为锂离子电池提供了更安全、可持续的解决方案。

韩德科学家研发铂-钙合金催化剂，加速氢燃料电池商业化

韩国DGIST与德国杜伊斯堡-埃森大学合作研发的催化剂，采用液相法合成铂-钙合金纳米粒子，呈核壳结构（内核铂钙有序排列、外壳富铂），利用铂的高催化活性与钙的稳定性，在氢燃料电池阳极测试中，实现性能与耐久性，且生产成本较低。理论研究证实，铂钙原子间强相互作用是其优异耐久性的关键。

该催化剂可直接应用于氢能源汽车与发电装置，解决传统燃料电池催化剂难兼顾性能与耐久性的问题，助力氢燃料电池在交通、能源领域的商业化应用推进。

盖世点评：这款铂-钙合金催化剂或将助力突破氢燃料电池技术瓶颈。

智能制造及新材料

AIMPLAS开发可持续阻燃涂料和复合材料，提升移动出行安全性

AIMPLAS依托REFUGI和NEOCOMP两大项目，开发可持续阻燃材料。REFUGI项目采用机械化学工艺研发磷基阻燃剂，整合至木材清漆配方，减少溶剂使用与资源消耗，提升建筑涂层防火性能；NEOCOMP项目通过干纤维铺放（DFP）、增材制造等工艺，开发含阻燃热塑性胶粘剂的干纤维带、连续增强3D长丝等复合材料，兼具优异机械强度、抗疲劳性与防火性能，且降低环境影响。

图片来源：AIMPLAS

这些材料可应用于移动出行领域，如汽车、航空航天的零部件制造，提升交通设备防火安全性。

盖世点评：AIMPLAS的可持续阻燃材料兼顾安全与环保，为移动出行及建筑领域材料升级提供新方向，助力绿色经济发展。

中国研发新型石榴石陶瓷YMAG，推动5G/6G通信升级

中国团队成功开发新型石榴石结构微波介质陶瓷YMAG，通过TiO₂补偿将温度系数优化至近零，保持高频低损耗特性，基于该材料设计的介质谐振天线辐射效率超90%。

YMAG适用于5G/6G基站滤波器、卫星通信谐振器等高频设备，未来可应用于提升智能网联汽车天线信号和接收效率。

盖世点评：该材料通过温度补偿技术突破，为高频通信设备提供了低延迟、高稳定性的解决方案。

MATERI'ACT推出纤维增强复合材料

Materi'act公司推出NAFILean Vision生物复合材料，生物基含量达25%，碳足迹降低75%。技术创新包括：免后处理注塑集成减少30%加工能耗，生物基着色技术满足CMF（中文解释）定制，生物质填料可视化呈现天然纹理。

盖世点评：该材料通过工艺创新，在汽车外观件领域实现了环保与美学的双重价值。

AI及跨界技术

浦项科技大学发明片状机器人，实现狭窄空间灵活导航与多场景作业

浦项科技大学片状机器人受人类肌肉肌球蛋白启发，采用气动执行器设计，薄如纸张，内部含数十个小气室及多层多通道气路；通过依次注入空气，表面突起可向上下左右及旋转六个方向移动，积累微小力量产生大幅运动，能像毛毛虫般爬行，可灵活控制速度与距离，移动精度堪比人类手指，还具备水下作业能力，同时配套数学模型可预测运动，为设计与应用提供基础。

图片来源：浦项科技大学

该机器人适用于医疗、工业、家用等多场景，未来还有望拓展至勘探等领域。

盖世点评：浦项科技大学这款片状机器人兼具灵活性与实用性，打破传统刚性机器人的应用局限，为多领域作业创新提供新方向。

韩国KAIST研发可编程机器人薄片，实现灵活变形与多任务作业

韩国KAIST研发的可编程机器人薄片，是嵌入高密度金属电阻器网络的柔韧聚合物薄片，电阻器兼具加热与传感功能，受热弯曲、冷却复原，无需机械铰链或外部传感器。通过软件指令可实时编程其形状、折叠位置与方向，搭配遗传算法、深度神经网络及闭环控制系统，能自适应环境变化，完成行走、爬行、抓取物体等动作。

该机器人薄片未来可优化后应用于灾害救援（进入狭小空间）、个性化医疗设备（适配人体结构）及太空探索。

盖世点评：这款可编程机器人薄片以“形态智能”突破传统机器人灵活性局限，为多场景自适应作业提供创新解决方案。

Fraunhofer IZM开发柔性混合电子模块，适配汽车复杂安装场景

Fraunhofer IZM开发的柔性混合电子模块，采用聚酰亚胺基材，将刚性芯片（如传感器、处理器）与柔性电路结合，通过激光直接结构化工艺制作导体线路，可实现三维弯曲与折叠，适配汽车曲面、狭小空间等复杂安装环境。其能在- 40℃至125℃宽温域稳定工作，且重量较传统刚性模块减轻30%，组装步骤减少25%，降低生产与安装成本。

该模块可应用于汽车内饰（如方向盘、座椅压力监测）、车身结构（如车门、底盘形变传感）及动力电池热管理系统，实时采集关键部位数据，助力车辆安全监测与性能优化，未来还可拓展至可穿戴设备、航空航天等领域。

盖世点评：这款柔性混合电子模块为汽车精细化传感与轻量化设计提供新路径，实用价值突出。